COSTA RICA - Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples 2001, Julio de 2001

El diseño muestral corresponde a un diseño probabilístico de áreas, estratificado y bietápico. Es de áreas debido a que las probabilidades de selección están asociadas a los segmentos censales, los cuales son áreas geográficas debidamente delimitadas; es estratificado porque para la distribución y selección de la muestra se definieron doce estratos de interés (conformados por cada región de planificación dividida por zona urbana y rural) con la finalidad de tener una mejor representatividad de estas áreas y aumentar así la eficiencia relativa del diseño; es bietápico ya que en una primera etapa se seleccionan segmentos censales o Unidades Primarias de Muestreo (UPM), y en una segunda etapa se seleccionan viviendas o Unidades Secundarias de Muestreo (USM) dentro de las UPM seleccionadas en la primera etapa.

El diseño muestral establece que la muestra sea autoponderada dentro de cada estrato. Por ello, como los segmentos se seleccionaron con igual probabilidad, para mantener la autoponderación se toma una fracción fija de viviendas en la segunda etapa de selección: un cuarto (1/4) en los segmentos urbanos y un tercio (1/3) en los segmentos rurales.

El cálculo del tamaño de muestra se hace bajo el supuesto de muestreo aleatorio simple con un ajuste por efecto de diseño por tratarse de una muestra compleja. El cálculo del tamaño de muestra y su distribución se efectuó de la siguiente manera:

Se procedió a calcular el tamaño de muestra necesario para obtener estimaciones de una tasa de desempleo del 5% , con un margen de error del 1%, un nivel de confianza del 95% y un efecto del diseño de 2,45. De esta forma se obtuvo un tamaño de muestra inicial de 10 890 viviendas, el cual ha aumentado a 12049 en el año 2001, por el crecimiento en el número de viviendas.

Este tamaño de muestra es distribuido por región, de acuerdo a la variabilidad relativa del número de desempleados

No existe sustitución de viviendas en el operativo de campo por lo que no es necesario tener una muestra complementaria de viviendas suplentes.


En la Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples existen algunos segmentos que tienen un crecimiento desmedido en cuanto al número de viviendas dentro de ellos, de un año a otro. Para solucionar este problema se ha establecido un proceso de submuestreo con el cual se pretende mantener el tamaño de la muestra bajo un límite manejable para el trabajo de campo estableciendo un límite operativo de carga de trabajo para estos segmentos, que ha oscilado entre 20 y 25 viviendas seleccionadas.

Con este procedimiento, se realizan las entrevistas sólo en una submuestra de viviendas seleccionadas, una vez terminado el trabajo de campo se multiplican los valores obtenidos por un factor de expansión ampliado, que puede ser duplicado, triplicado, etc., según la fracción de submuestreo que se haya aplicado en el segmento.


Las desviaciones que puedan existir entre la muestra y el resultado final del operativo de campo se deben básicamente a dos factores: problemas de marco y la no respuesta. Estos fenómenos no son ajenos a la EHPM, dado que los segmentos de la EHPM son actualizados cada año siempre hay un margen de diferencia entre lo actualizado el año pasado y el actual, muchas viviendas han cambiado su uso y ahora son establecimientos comerciales, se vende o alquilan, son demolidas o fueron objeto de daños por fenómenos naturales.

Es importante destacar que los problemas de marco representan un aspecto casi inevitable de toda muestra que utilice un marco muestral. Por este motivo el INEC no hace ningún ajuste.

Cambio en la estimación de la población total:

Los datos sobre población y sus características demográficas y socioeconómicas que anualmente suministra la Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples (EHPM), son estimaciones obtenidas a partir de una muestra de viviendas seleccionadas de un marco muestras construido en 1998. La EHPM estimó para julio del 2000 una población de 3 486 048, mientras que el Censo de Población enumeró, un total de 3 810 179 personas en todo el país. Esto indicó que la EHPM subestimó la población censada en un 9.3%.

Esta subestimación ya se había detectado desde hace algún tiempo, al comparar el volumen de población arrojado por la encuesta con las proyecciones y estimaciones de población disponibles.

Al disponer de cifras den Censo del año 2000, se consideró necesario utilizar estos resultados para ajustar los datos de la Encuesta del año 2000, y hacer los del ajuste de la Encuesta del 2001
utilizando un cálculo de población para el año 2001 elaborada a partir de la cifra censal, el crecimiento vegetativo y una estimación de la migración neta ocurrida neta julio del 2000 y julio del 2001.

Con este ajuste se buscó que los resultados de las Encuestas reproduzcan las cifras de población dadas por el Censo del 2000 y por el cálculo para el 2001, y significa, en la práctica, obtener estimaciones del volumen y estructura de la población muy similar para el total del país, para cada región y por zona urbana y rural, a las dadas por el Censo y por el cálculo para el 2001.

Con este procedimiento se garantizó que los resultados de las Encuestas del 2000 y 2001 sean coherentes con las cifras censales de población y comparables entre sí, tanto en valores absolutos como en los indicadores.


Para el año 2001, la tasa de respuesta de los hogares seleccionados en la muestra fue de 96.9%. Este porcentaje hace referencia a los hogares de los cuales se obtuvieron entrevistas completas. Y se obtiene dividiendo el total de hogares con entrevistas completas entre todos hogares en los cuales se debió realizar una entrevista completa (rehusaron, difícil acceso, ausentes, limitaciones de idioma o enfermedad e informante no localizado).


Tasa de respuesta 2001:

Costa Rica 96,9
Zona Urbano 95,2
Zoan Rural 98,3
Región Central 96,1
Región Chorotega 97,9
Región Pacífico Central 97,8
Región Brunca 96,9
Región Huetar Atlántica 98,1
Región Huetar Norte 98,2


Las cifras muestrales se ponderan por un factor de expansión final para obtener las estimaciones de interés.

Para obtener la estimación de población para las diferentes variables que investiga la encuesta, se multiplica la variable o característica de cada persona por su correspondiente factor de expansión, y el resultado se agrega para cada ámbito geográfico: región, zona urbana o rural y nacional.

En el caso de las estimaciones sobre los hogares, el factor de expansión que se aplica a un hogar es el factor de expansión correspondiente a la jefatura de hogar. Las características del hogar se multiplican por este factor de expansión y el resultado se agrega de igual forma para cada ámbito geográfico.

El factor de expansión utilizado en la encuesta aparece identificado como "Factor" en el archivo de datos.